Inovação Tecnológica, A tecnologia está avançando em um ritmo incrível . Vivemos em uma era incrível onde coisas como carros autônomos, medicina personalizada e computação quântica estão se tornando reais enquanto falamos. Inteligência artificial, cripto-moedas, automação avançada, aprendizado profundo e conceitos como Renda Básica Universal estão prestes a remodelar nosso mundo – que era emocionante para se viver!

 

Os próximos anos vão trazer impressionante tecnologian avanços ological com um enorme impacto sobre nossas vidas, mercados e sociedades. Em nosso mundo conectado, com o nível sem precedentes de troca de informações , conhecimento e ideias , a inovação está acontecendo continuamente, em escala e de várias formas. É conduzido por corporações, laboratórios secretos, universidades, startups, cientistas de pesquisa ou simplesmente por milhares de indivíduos criativos em todo o mundo.

Não é possível resumir as tendências de tecnologia e oportunidades de inovação em um único artigo. Em vez disso, estou listando abaixo as áreas que considero mais interessantes de assistir – os desenvolvimentos mais promissores no amplo espectro de tecnologia da informação. Aqui está minha lista:

1. Inteligência Artificial

Todo mundo está falando sobre Inteligência Artificial atualmente. E sim, em muitos casos, o assunto é coberto de exageros e exageros. Felizmente, o progresso geral da IA ​​e o ritmo da inovação tecnológica subjacente justificam facilmente esse hype. Considere o progresso alcançado em áreas como Deep Learning e áreas como Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural .

A visão computacional está dando grandes passos, com aplicações massivas em carros autônomos, navegação, robótica, reconhecimento de padrões, diagnóstico médico e muito mais. Language Understanding também fez um tremendo progresso – recentemente atingiu os níveis de compreensão humana – a Microsoft relata uma taxa de erro de palavras de 5,9%, que é igual ao desempenho humano na mesma entrada.

Assistentes digitais tornam-se cada vez mais inteligentes, contextuais e proativos . Em algum momento no futuro próximo, seu assistente digital será capaz não apenas de lidar com suas tarefas e solicitações de informações, mas também de responder com humor – e este será um marco importante para IA

Seu assistente digital saberá (e continuará aprendendo) o estilo do seu humor e como ele depende da hora do dia, do dia da semana, do arranjo social, da agenda do dia e do seu humor implicitamente quantificado. Seu assistente digital será capaz de tomar decisões como quando responder com humor, quando falar proativamente algo engraçado ou acionar um diálogo humorístico – enquanto sempre captura o sucesso por meio de suas respostas (ou falta de). Está chegando e vai ser divertido.

Considerando a disponibilidade geral de tecnologia cognitiva avançada (ofertas comerciais de IA baseada em nuvem por meio de APIs fáceis de consumir) e os cenários de integração de baixo custo, as oportunidades impulsionadas por IA para inovação aumentam exponencialmente – APIs e a nuvem facilitam até mesmo para desenvolvedores de software juniores para construir aplicativos cognitivos, movidos por recursos avançados de IA.

Como desenvolvedor, você só precisa navegar pelas ofertas comerciais dos gigantes da tecnologia, como Microsoft, Amazon, Google, Facebook e similares e escolher entre uma ampla gama de serviços cognitivos para encapsular em seu aplicativo. Ou você pode explorar as opções de código aberto para reutilizar e adaptar modelos analíticos e cognitivos avançados. Em qualquer caso, os desenvolvedores agora podem experimentar serviços cognitivos rapidamente e a um custo baixo.

Mas, pode-se argumentar que, dado que a IA é impulsionada por enormes investimentos dessas poucas corporações de tecnologia, a oportunidade de inovação é bastante limitada. Quando se trata de IA, acredito que a oportunidade real para inovação é a abordagem real para resolver problemas específicos e como os serviços cognitivos são utilizados e combinados; como o desenvolvedor fornece os dados e sinais certos para capacitar experiências de usuário melhores e mais inteligentes.

Nos próximos dois anos, espero ver inovações significativas sobre como a IA é usada para resolver problemas importantes, por exemplo, o problema de notícias falsas, segurança e proteção online, diagnóstico médico mais preciso, experiências personalizadas inteligentes e descoberta de conhecimento aprimorada .

Assistentes digitais serão capazes de se comunicar naturalmente. Eles serão capazes de capturar perfeitamente o contexto e responder de forma proativa com recomendações inteligentes, na forma certa e no momento ideal. Os lares mais inteligentes serão capazes de se adaptar às ‘situações’ e ao humor de indivíduos específicos ou da família como um todo.

2. Interfaces naturais do usuário

É tudo uma questão de experiências contínuas: interações orientadas por voz – não apenas comandos de voz, mas diálogos e formas de comunicação mais avançados e naturais, combinando vários sinais em experiências significativas e dinâmicas.

Imagine estar em sua casa inteligente, pedindo sua assistência digital para ‘fornecer mais informações sobre isso’, onde ‘ isso ‘ é resolvido automaticamente por seu Assistente Digital, usando análise de olhar por meio de câmeras conectadas. Desta forma, o seu Assistente Digital entende o que você estava vendo quando fez a pergunta.

Em seguida, usando algoritmos de detecção de objeto , conclui sobre a classe de objetos ‘ este ‘ se refere, para capacitar uma resposta natural e inteligente e um desenvolvimento de conversação significativo.

As experiências de conversação se tornarão mais ricas, naturais e eficazes. A autenticação de voz eficaz está a caminho. No exemplo anterior, o sistema também sabe quem está perguntando e, portanto, o Digital Assistant é capaz de recuperar sessões mais antigas, perguntas feitas e respostas servidas , padrões gerais e preferências e interesses declarados implicitamente. Isso permitirá que o Digital Assistant não apenas trate melhor a questão específica, mas também orquestre um diálogo significativo com determinados objetivos de otimização. Experiências personalizadas avançadas orientadas por voz serão a próxima grande novidade em casas e carros inteligentes e espaços abertos conectados